博客
关于我
Springboot2模块系列:日志slf4j2(持久化)
阅读量:244 次
发布时间:2019-03-01

本文共 2146 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

排除Spring Boot默认日志框架,使用SLF4J2进行日志持久化配置

1. 排除Spring Boot默认日志框架,引入SLF4J2

在Spring Boot项目中,默认使用spring-boot-starter-logging进行日志处理。为了使用更灵活的日志框架SLF4J2,我们需要在依赖管理中排除Spring Boot的日志相关组件。具体配置如下:

org.springframework.boot
spring-boot-starter
org.springframework.boot
spring-boot-starter-logging
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-logging
org.springframework.boot
spring-boot-starter-log4j2

2. SLF4J2日志配置文件

为了实现日志的持久化存储,我们需要配置SLF4J2日志框架。以下是一个典型的slf4j2.xml配置示例:

ddd
logs/${app_name}

3. 应用配置文件

application.yml中引入日志配置文件:

logging:    level:        root: info    config:        classpath: config/slf4j2.xml

4. 使用方法

使用SLF4J作为日志输出工具,例如:

import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;public class LoggerSave {    static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerSave.class);    public void main(String[] args) {        logger.error("error test");    }}

通过以上配置,您可以实现日志的持久化存储和管理,同时灵活控制日志级别和输出格式。

转载地址:http://hvht.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python GPS 模块:读取最新的 GPS 数据
查看>>
python grpc入门
查看>>
python gRPC测试helloworld
查看>>
Python GUI 开发:全面指南
查看>>
Python in open course (week3)
查看>>
Python IO编程
查看>>
python join split
查看>>
python list,str的拼接与转换
查看>>
python locust 性能测试:locust安装和一些参数介绍
查看>>
python mac地址_python中MAC地址打包问题
查看>>
python manage.py syncdb Unknown command: 'syncdb'问题解决方法
查看>>
Python Matplotlib Box并排绘制两个数据集
查看>>
Python matplotlib 中更换画布背景颜色
查看>>
python matplotlib简单使用
查看>>
python mqtt 客户端实现
查看>>
Python Multiprocessing - 将类方法应用于对象列表
查看>>
Python NLP完整项目实战教程(1)
查看>>
python nltk nltk_data 离线安装,chatterbot
查看>>
python numba 转灰度图_使用NumPy、Numba的简单使用(二)
查看>>
Python Numpy 关于 linspace()函数 使用详解(全)
查看>>